В Комитете государственных доходов прокомментировали список блогеров и их предполагаемые доходы, который активно распространяется в социальных сетях, сообщает Tengri Life.
В ведомстве подчеркнули, что этот список не является официальным документом и не связан с проводимыми налоговыми проверками.
"Список, который распространяется в соцсетях, не является актом органа госдоходов, в рамках которого осуществляется налоговый контроль", – отметили в КГД.
Тем не менее, остается вопрос, как информация о блогерах попала в сеть из налоговых органов. Ранее несколько инфлюенсеров из этого списка подтвердили, что получили письмо от налоговой службы и подтвердили суммы, в укрытии которых их обвинили.
Мы направили официальный запрос в Министерство внутренних дел.
Следует отметить, что в КГД также объяснили, почему налоговики начали проверять казахстанских блогеров.
Кроме того, заместитель председателя Агентства по финансовому мониторингу (АФМ) Женис Елемесов рассказал, грозит ли уголовное преследование блогерам, не уплатившим налоги.
Напомним, что казахстанские блогеры массово получили налоговые уведомления о задолженности на миллиарды тенге. По данным Комитета государственных доходов, 594 человека занизили свои доходы на общую сумму 53,3 миллиарда тенге. Блогер Алишер Еликбаев сообщил на своей странице, что суммы доначисленных налогов у некоторых коллег превышают 300 миллионов тенге. Это указывает на то, что их предполагаемые обороты должны составлять около 1 миллиарда тенге.
Мы выяснили, что уведомления получили блогеры с более чем 20 тысячами подписчиков. Многие из них столкнулись с неожиданно крупными суммами доначислений, что вызвало волну недовольства. Подробнее – в материале.
Эксперт по налогам и налоговой безопасности Дмитрий Казанцев рассуждал о претензиях налоговиков к казахстанским блогерам по поводу занижения доходов. Он объяснил, как налоговики выявили “обман“ инфлюенсеров. Более подробно – по ссылке.
