Даниил Гаврилов, T-Bank AI Research лабораториясының жетекшісі: Неліктен банктер жасанды интеллектіні дамыту орталығына айналды?

IV Конгресінде “Сириус” университетінде (Сочи) 60 елден шамамен 7 мың ғалым жиналды. Ең ірі ғылыми форумның сессияларында жұмыс істеген спикерлер арасында Т-Банк ғалымдары да болды. Банктерге неге фундаменталды ғылым мен өз зертханалары керек? Осы жөнінде біз T-Bank AI Research ғылыми зерттеу лабораториясының жетекшісі Даниил Гавриловпен әңгімелестік.

Ғалымдар кәсіпорындарға мүмкіндік терезесін қалай ашады?

- Баршаға белгілі, банктер - бұл ақша. Ал біз Т-Банктың T-Bank AI Research ғылыми лабораториясын құрғанын, халықаралық конференцияларда мақалалар жариялағанын білеміз. Неге банктер ғылымға бет бұрады? Барлық ақша табылып қойған ба?

- Маған кажется, ірі корпорациялардың ғылымға бет бұруы бүгін емес, ерте басталғанын түсіну өте маңызды. Егер біз Яна Лекунды еске алсақ, ол жасанды интеллект пен терең оқытудың атасы, ол AT&T Bell Laboratories-те конволюциялық желілермен жұмыс істей бастаған. Бұл ірі телекоммуникациялық компания, ол бизнеспен айналысқан және ғылымнан алыста көрінген. Бірақ мәселе мынада: барлық ірі компаниялар белгілі бір өнімді құрастыра отырып, ерте ме, кеш пе зерттеулерге инвестиция салуға мәжбүр болады. Егер сіз бизнесіңізде қандай да бір серпіліс жасап, ақша табуды қаласаңыз, онда сіз ұзақ мерзімді, күрделі, ғылымды қажет ететін мәселелерді шешуге инвестиция салуға міндеттісіз. Сондықтан ірі компаниялар, соның ішінде Т-Банк, өз зерттеу лабораторияларын ашады және ең алдымен фундаменталды ғылыммен айналысады.

- Бұл банктерге ақша табуға қалай көмектеседі?

- Жаңа технологиялар біз күтпеген мүмкіндіктер терезесін ашады. Мысалы, ChatGPT - бұл үлкен тілдік модель, оны үлкен мәтіннің қысқаша мазмұнын шығаруды сұрауға болады, яғни оның негізгі мәнін алу. Содан кейін шеберлер: «Мұны іздеуге қосуға болады!» деген ойға келді. Егер бұрын сіз сілтемелер арқылы жүріп, уақыт жоғалтып, қажетті ақпаратты іздесеңіз, енді модель бір секундта дереккөздерді зерттеп, деректерді таңдап, талдайды және бұл жұмысты менің орныма жасайды. Бұл технологияның жасалуы кезінде ешкім мұның мүмкін екенін ойламаған. Яғни, банктер үшін ғылым - бұл бір сәттік қайтарым мен өзін-өзі ақтау емес, мүмкіндіктер терезесі ұзақ уақыттан кейін ашылуы мүмкін. Бірақ сіз онда бірінші боласыз.

Корпорациялар ғылымда университеттердің орнын алады ма?

- Біз білімнің көзі университеттер екенін қабылдадық. Ал жасанды интеллект жағдайында таразының таразысы индустрия өкілдерінің пайдасына ауысып жатыр. Университеттердің құлдырауын және ескі білім беру моделінің аяқталуын байқап отырмыз ба? Ғылымды қазір үлкен корпорациялар жасауы керек пе?

- Мен мұны кеше немесе бүрсігүні болған деп айтпаймын. Мен AT&T Bell Laboratories мысалын келтірдім, онда Ян Лекун жұмыс істеген, бұл 80-90 жылдардың басы. Жасанды интеллект жағдайында, неге жинақтау орталығы университеттер емес, Google, OpenAI, Anthropic сияқты үлкен корпорациялар болды, түсінікті. Себебі, ИИ дамуы өте үлкен ресурстарды талап етеді. Мысалы, миллиардтаған долларды графикалық процессорларға немесе видеокарталарға инвестициялау керек. Соңғы 10 жылда жасанды интеллекттің жетілдірілуі оқыту деректерінің көлемін ұлғайту және есептеу қуаттарын арттыру арқылы жүзеге асырылды. Мұндай масштабтау мүмкіндіктері корпорацияларда да бар. Қазір, шындығында, біз шекті жағдайға жеттік, бірақ басқа, ақылдырақ шешім табылып, масштабтау басталады. Бұл ресурстардың мәселесі - олар бигтех және инфотех компанияларында бар, бірақ университеттерде жоқ. Екінші мәселе: ғылым университеттерден корпорацияларға ауысуда, себебі олар күрделі интеллектуалдық тапсырмалардың соңғы тапсырыс берушілері. Сондықтан компанияларға керемет әзірлемелермен айналысатын мамандар қажет. Және, айтпақшы, осы себептен компаниялар университет деңгейінде кадрларды даярлап, іріктеуді бастады және ақылды жастарды мектептен бастап іздей бастады.

- Бизнес тарапынан құрылған университеттердің білім беруі, мысалы, Т-Банктің Орталық университеті немесе Яндекс Деректерді талдау мектебі (ШАД), Физтех немесе МГУ механика-математика факультетінің білімінен асып кетуі үшін қанша жыл қажет?

- Маған кажется, бұл қазірдің өзінде өте мықты кадрларды даярлау құралдары. Тіпті 8 жыл бұрын да ШАД машиналық оқытуды үйрену үшін керемет орын болды. Менің ойымша, бизнес тарапынан құрылған университеттер жақын болашақта жоғары білімде өте күшті позицияларды алады.

Диплом - ештеңе, мотивация - бәрі!

- Сіз Т-Банк-те көргіңіз келетін әлеуетті ғалымның портретін сала аласыз ба - білім, жұмыс тәжірибесі, мансап траекториясы, қызығушылық саласы? Сіз күтіп отырған адамның қандай қасиеттері болуы керек?

- Бізді білім қатты қызықтырмайды, яғни кандидаттың резюмесінде қандай университет жазылған. Бізге оның ғылыми дәрежесі де қызық емес, себебі практика көрсеткендей, ол адамның жақсы жұмыс істейтіндігімен және керемет нәтижелерге қол жеткізетіндігімен нашар байланысты. Әрине, кандидат біздің жұмыс істейтін білім саласында жақсы болуы маңызды. Бірақ көп жағдайда базалық білім бакалавриат деңгейінде жоғары математикадан жеткілікті. Егер адам жеткілікті төзімді және ынталы болса, ол өздігінен үйренуге қабілетті. Біз үшін адамның зерттеулермен айналысуға өте ынталы болуы принципті түрде маңызды. Бұл - негізгі фактор. Егер біз оның заттардың мәніне тереңірек үңілгісі келетінін, егер ол қызығушылық танытса және жаңа білімге аш болса, біз онымен зерттеулер жүргізіп, ғылыми мақалалар жазамыз. Негізінен, барлық ғылыми жұмыс қызығушылықтан туындайды. Бұл өмір салты. Біздің үшін, біз бұған ақша төлейміз.

- Жастар үшін ғалым немесе зерттеуші мамандығы тартымды болды ма? Немесе жастарды ғылымға тарту әлі де қиын ба?

- Мен бүкіл ғылым туралы айтпаймын, бірақ ИИ саласында үлкен қызығушылықты байқап отырмыз. Себебі нейрондық желілер - қазіргі ең алдыңғы қатарлы зерттеу бағыты. Көптеген жастар осы бағытта жұмыс істегісі келеді. Басқа мәселе, бұл жұмыс жеткілікті арнайы және бәріне арналмаған. Сонымен қатар, бәрі 24/7 жұмыс істейтін режимде өмір сүруге дайын емес, зерттеумен айналысқанда. Бірақ жалпы алғанда, біз бұл сала өте тартымды болғанын көріп отырмыз.

Бір ғана елде күшті ИИ құруға бола ма?

- Жасанды интеллект - бұл бір ғана елдің шеңберінде жасауға болатын нәрсе ме? Немесе шетелдік ғалымдармен ынтымақтастық жасауымыз, конференцияларға қатысуымыз, халықаралық ғылымның “котлінде” қайнауымыз керек пе?

- Біріншіден, бір нәрсе екіншісін жоққа шығармайды. Бізге конференцияларға қатысу, басқа зерттеушілермен байланыс орнату қажет, ең болмағанда Ресейді ғалымдардың көзінде тартымды ел ету үшін. Біздің Т-Банк-те негізгі мақсатымыз - ең үздік ғылыми журналдарда жарияланымдар жасау. Онда біздің мақалаларымыз тұрақты түрде шығып, олар Google DeepMind, Stanford және басқа жетекші әлемдік ғылыми орталықтармен қатар конференцияларда жарияланады. Яғни, біз олармен бір қатарда тұрмыз. Бұл шетелдік ғалымдарға не білдіреді? Сіз Ресейге келіп, әлемдік деңгей